Strojno učenje za izdelavo strojev: Uporaba vizualnega iskanja mehanskih delov

Raziskovalci računalniškega vida uporabljajo strojno učenje za usposabljanje računalnikov pri vizualnem prepoznavanju predmetov, a le redki uporabljajo strojno učenje za mehanske dele, kot so menjalniki, ležaji, zavore, sklopke, motorji, matice, vijaki in podložke.



Skupina strojnih inženirjev univerze Purdue je ustvarila prvo obsežno odprtokodno označeno bazo podatkov z več kot 58.000 3D-mehanskimi deli, ki je zasnovana tako, da raziskovalcem pomaga pri uporabi strojnega učenja na teh delih v dejanskih strojih.


"Smo v obdobju globokega učenja in uporabljamo računalnike za vizualno iskanje stvari," je povedal Karthik Ramani, ugledni profesor strojništva v Purdueju Donald W. Feddersen. "Toda nihče se ne osredotoča na dele, ki vstopajo v stroje: cevi, ležaje, motorje, podložke, matice in vijake itd. To so stvari, ki so za nas inženirje in proizvajalce pomembne. Želimo imeti možnost, da kamero v resničnem delu in naj nam računalnik pove vse o tem delu ali zasnovi. "


Ramanijeva ekipa je v zgodnjih 2000-ih eksperimentirala z vizualnim iskanjem delov, vendar računalniške moči in tehnike strojnega učenja še niso bile dovolj napredne. V preteklih letih so raziskovalci spoznali, da je pri ustvarjanju trdnega nabora podatkov pomembno predvsem kakovost in količina.


"Poglobljeno učenje je lačno po podatkih," je dejal Ramani. "Za računalnik potrebuje veliko primerov, da se nauči, kaj ljudje mislijo in kako se stvari med seboj povezujejo. To pomeni, da smo potrebovali veliko tridimenzionalnih modelov delov, ki so zahtevali tudi osnovno inženirsko klasifikacijo."


Skupina je začela s partnerstvom s francoskim podjetjem TraceParts, ki je raziskovalcem Purdue omogočilo dostop do njihove baze podatkov o 3-D inženirskih delih. Ekipa je sodelovala z univerzo v Teksasu, docentom iz Austina Qixing Huangom, da bi preiskala druge zbirke podatkov za podobne 3-D modele. Na koncu so sestavili bazo podatkov 58.696 mehanskih komponent.


Toda baza podatkov ni dobra brez dobrih podatkov. Ramanijeva ekipa je dele organizirala z vzpostavitvijo hierarhične taksonomije 68 razredov na podlagi Mednarodne klasifikacije za standarde, sistema tehničnih standardov, ki ga je oblikovala in vzdržuje Mednarodna organizacija za standardizacijo.


"Zdaj, ko računalnik zagleda sliko komponente tesnila, bo vedel, da se uvršča v kategorijo dinamičnih tesnil in nato natančneje pod sestavljena tesnila," je dejal Ramani.


Raziskovalci so zdaj objavili svojo odprtokodno bazo podatkov in vabili raziskovalce računalniškega vida in strojnega učenja, da dostopajo do nje in ustvarijo lastne poskuse. Svoje delo so predstavili na 16. evropski konferenci o računalniškem vidu avgusta.


Kakšna je prihodnost strojnega učenja za izdelavo strojev z zdaj vzpostavljenim referenčnim naborom podatkov?


"Za to tehnologijo vidimo veliko situacij v resničnem svetu," je dejal Ramani. "Predstavljajte si, da v tovarni opravljate vzdrževalna dela in nadomeščate del stroja. Kamero lahko usmerite na del, računalnik ga bo prepoznal in vam takoj dal vse specifikacije tega dela - kaj imenuje se, s čim se poveže in kje so fizično shranjeni v tovarni. To se lahko zgodi celo skozi očala z razširjeno resničnostjo; lahko imate celoten vizualni katalog podjetja takoj na dosegu roke in se naučite, kako popraviti stvari ali naročiti dele.


"Pri strojnem učenju je veliko izzivov. Z izzivom pa se ne morete spoprijeti, če ne znate preizkusiti, kako dobro vam gre. Ponosni smo, da smo ustvarili prvi obsežni primerjalni nabor podatkov z označenimi 3- D mehanskih komponent na svetu in upamo, da bomo v obdobju globokega učenja napredovali z vizualnim iskanjem. " 

Share:

Okvare kablov ogrožajo priznani radijski teleskop Portoriko

Na tem ameriškem ozemlju se počasi razpletajo orjaški, starajoči se kabli, ki podpirajo enega največjih radijskih teleskopov z enim krožnikom na svetu, tako da je observatorij, znan po svoji ključni vlogi pri astronomskih odkritjih, potisnil na rob propada.



Observatorij Arecibo, ki je pripet nad vrtačo v bujni gorski regiji Portorika, se ponaša s 30 metrov široko posodo, prikazano v filmu "Contact" Jodie Foster in filmu "GoldenEye" o Jamesu Bondu. Posoda in kupola, obešena nad njo, sta bila uporabljena za sledenje asteroidom, ki so se usmerili na Zemljo, za izvedbo raziskav, ki so privedle do Nobelove nagrade, in znanstvenikom, ki so poskušali ugotoviti, ali je planet primeren za bivanje.


"Kot nekdo, ki je od moje znanosti odvisen od Areciba, me je strah. Trenutno je zelo zaskrbljujoča situacija. Obstaja možnost kaskadnega, katastrofalnega neuspeha," je povedal astronom Scott Ransom iz Severnoameriškega observatorija za gravitacijske valove Nanohertz, ki sodeluje znanstvenikov v ZDA in Kanadi.


Prejšnji teden je ena glavnih jeklenic teleskopa, ki je zdržala 544 kilogramov, padla pod 283 kilogramov. Ta odpoved je še dodatno pokvaril reflektorsko posodo, potem ko se je avgusta zlomil pomožni kabel, ki je pretrgal 100-metrsko luknjo in poškodoval kupolo nad njim.


Uradniki so povedali, da so bili presenečeni, ker so avgustovsko strukturo ocenili in na podlagi prejšnjih inšpekcijskih pregledov verjeli, da bi lahko obvladala premik teže.


To je udarec za teleskop, ki ga je uporabljalo več kot 250 znanstvenikov po vsem svetu. Objekt je tudi ena glavnih turističnih znamenitosti Portorika, saj letno privabi približno 90.000 obiskovalcev. Raziskave so bile prekinjene od avgusta, vključno s projektom, ki znanstvenikom pomaga pri iskanju bližnjih galaksij.


Teleskop je bil zgrajen v šestdesetih letih in ga je med prizadevanji za razvoj protibalistične raketne obrambe financiralo obrambno ministrstvo. V pol stoletja je preživel katastrofe, vključno z orkani in potresi. Popravila orkana Maria, ki je leta 2017 opustošil Portoriko, so ob sprožitvi prvega kabla še potekala.


Nekateri novi kabli naj bi prispeli prihodnji mesec, vendar so uradniki dejali, da financiranje popravil z zveznimi agencijami ni bilo določeno. Znanstveniki opozarjajo, da se čas izteka. Le nekaj kablov zdaj podpira 900-tonsko platformo.


"Vsak od preostalih kablov konstrukcije zdaj podpira večjo težo kot prej, kar povečuje verjetnost še ene okvare kabla, kar bi verjetno povzročilo propad celotne konstrukcije," so v izjava v petek.


Univerzitetni uradniki pravijo, da so posadke že opazile prekinitve žic na dveh preostalih glavnih kablih. Opozarjajo, da so zaposleni in izvajalci ogroženi, čeprav se za oceno škode močno zanašajo na brezpilotne letalnike in oddaljene kamere.


Observatorij škodo ocenjuje na več kot 12 milijonov dolarjev, denar pa išče pri Nacionalni znanstveni fundaciji, neodvisni zvezni agenciji, ki je lastnica observatorija.


Tiskovni predstavnik fundacije Rob Margetta je dejal, da inženiring in ocene stroškov še niso končani in da bi financiranje popravil verjetno vključevalo kongres in razprave z zainteresiranimi stranmi. Povedal je, da agencija pregleduje "vsa priporočila za ukrepe v Arecibu."


"NSF je končno odgovoren za odločitve glede varnosti konstrukcije," je dejal v elektronskem sporočilu. "Naša glavna prednostna naloga je varnost vseh na lokaciji."


Predstavniki univerze in observatorija so povedali, da direktorja teleskopa Francisco Córdova ni na voljo za komentar. Observatorij je v objavi na Facebooku dejal, da je bilo vzdrževanje posodobljeno, zadnja zunanja strukturna ocena pa se je zgodila po orkanu Maria.


Najnovejša škoda je bila verjetno posledica razgradnje kabla s časom in dodatne teže, potem ko je pomožni kabel zaskočil, so sporočili z univerze. Avgusta je vtičnica, ki je držala ta kabel, odpovedala, kar je verjetno posledica proizvodne napake, so sporočili iz observatorija.


Težave so prekinile delo raziskovalcev, kot je Edgard Rivera-Valentín, znanstvenik Univerzitetnega vesoljskega raziskovalnega združenja na Lunarnem in planetarnem inštitutu v Teksasu. Septembra je načrtoval preučevanje Marsa, ko se je približal Zemlji.


"To je najbližji Mars, ki ga je moral biti, medtem ko ga je bilo mogoče opazovati tudi iz Areciba do leta 2067," je dejal. "Ne bom več zraven, ko bomo naslednjič lahko dobili to raven radarskih podatkov."


Observatorij v Portoriku velja za ključnega pomena za preučevanje pulsarjev, ki so ostanki zvezd, ki jih je mogoče uporabiti za zaznavanje gravitacijskih valov, pojav, ki ga je v svoji teoriji splošne relativnosti napovedal Albert Einstein. Teleskop se uporablja tudi za iskanje nevtralnega vodika, ki lahko razkrije, kako nastajajo nekatere kozmične strukture.


"Star je že več kot 50 let, vendar ostaja zelo pomemben instrument," je povedal Alex Wolszczan, poljski astronom in profesor na Pennsylvania State Unive

rsity.


Pomagal je odkriti prve planete zunaj sonca in pulsarja, opazovalnici pa je pripisal priznanje, da ima kulturo, ki mu je omogočila preizkušanje, kar je opisal kot divje ideje, ki so včasih delovale.


"Izguba bi bila res velik udarec za tisto, kar se mi zdi zelo pomembna znanost," je dejal Wolszczan.


Astronom v observatoriju v osemdesetih in zgodnjih devetdesetih letih prejšnjega stoletja Wolszczan še vedno uporablja teleskop za določena dela, saj ponuja neprimerljivo kombinacijo visokofrekvenčnega območja in občutljivosti, za katero je dejal, da omogoča "ogromno" znanstvenih projektov. Med njimi: opazovanje molekul življenja, zaznavanje radijske emisije zvezd in izvajanje pulzarskega dela.


Teleskop je bil tudi poligon za podiplomske študente in je bil zelo priljubljen zaradi svojih izobraževalnih možnosti, je dejala Carmen Pantoja, astronomka in profesorica na Univerzi v Portoriku, največji otoški javni univerzi.


Na to se je oprla v svoji doktorski nalogi in se spomnila, da je v mladosti deklica zrla vanjo.


"Presenetila me je, kako velika in skrivnostna je bila," je dejala. "Prihodnost teleskopa je v veliki meri odvisna od tega, kakšno stališče bo zavzela Nacionalna znanstvena fundacija ... Upam, da bodo našli način in da jo bo rešila dobra volja." 

Share:

Let posadke SpaceX zamuja; Musk dobi mešane rezultate za COVID-19




SpaceX je svoj drugi polet astronavta odložil za en dan zaradi močnega vetra in vremenskih razmer, ki bi lahko ogrozili predelavo in recikliranje raketnega pospeševalnika, kar je izstrelitev potisnilo v nedeljo.


Petkova novica o preložitvi je prišla po tem, ko je šef SpaceX-a Elon Musk razkril, da je dobil mešane rezultate testov za COVID-19 in je čakal na rezultat bolj dokončnega testa.


NASA-in skrbnik Jim Bridenstine je dejal, da morajo vsi, ki so pozitivni na COVID-19, v karanteni v skladu z NASINO in ostati izolirani. Uradniki so povedali, da sledenje stikov s strani SpaceX-a ni odkrilo povezave med Muskom in osebjem, ki je v tesnem stiku s štirimi astronavti, ki še vedno niso dovoljeni za let.


"Vsem lahko zagotovim, da smo videti dobro za izstrelitev (posadke) in vse kritično osebje," je dejal Benji Reed, vodja SpaceX-a, SpaceX.


Ni bilo takoj znano, ali bo Musk dovoljen na izstrelišču vesoljskega centra Kennedy, tudi če bodo kasnejši testi negativni.


Norm Knight, namestnik vodje pri Nasi, je dejal, da so smernice toge za omejevanje dostopa astronavtom pred poletom, da bi bili varni in zdravi.


"Nihče ni nad tem dostopom. Vseeno je, ali ste Elon Musk ali Jim Bridenstine," je dejal Knight na novinarski konferenci v petek zvečer. "Če teh protokolov niste izpolnili ali če je bil kateri koli od teh protokolov ogrožen, vas ne bomo pustili blizu posadke."



Musk je prek Twitterja povedal, da je bil pozitiven na koronavirus, nato dvakrat negativen, nato spet pozitiven. Povedal je, da se v zadnjih dneh ni počutil preveč dobro - vohanje, kašelj, nizka vročina -, vendar trenutno nima simptomov.


"Torej je" Elon Musk Tests Negative for Covid "prav tako pravi naslov," je tvitnil.


Musk je dejal, da so bili njegovi prvi testi hitri testi in da je čakal na rezultate laboratorijskih testov. 15-minutni hitri testi so manj občutljivi kot laboratorijski testi, za obdelavo katerih je potrebno več ur.


Predstavniki NASA in SpaceX ne bi povedali, kje je bil Musk v petek, čeprav so uradniki potrdili, da ni bil pri Kennedyju. Njegovo podjetje ima sedež v južni Kaliforniji, kjer si ustvari dom. Lani maja je bil v Kennedyjevem nadzoru izstrelitve za ves vesoljski polet SpaceX-a maja lani.


Štirje astronavti - trije Američani in en Japonski - naj bi se v nedeljo zvečer odpravili na Mednarodno vesoljsko postajo.



Eden od testnih pilotov na prvem astronavtskem letu SpaceXa Doug Hurley je dejal, da je prepričan, da bo Musk sodeloval pri izstrelitvi - ne glede na to, kje je.


"Ker Elona poznajo tako, kot jaz, bodo našli način, da bo zelo povezan," je Hurley dejal za Associated Press iz Houstona.


Prihajajoči let posadke prihaja le tri mesece po koncu testnega leta s Hurleyem in Bobom Behnkenom, oba astronavta NASA. Štirje astronavti se ves čas vesoljske postaje zadržujejo od pet do šest mesecev. Spomladi jih bo zamenjala še ena posadka, ki jo je izstrelil SpaceX.


Najnovejša izstrelitev je bila naletela na dan, da bi imela SpaceXova ojačevalna platforma dovolj časa, da se postavi na položaj v Atlantiku, glede na razburkano morje po tropski nevihti Eta. NASA in SpaceX sta še posebej željna pridobiti ta prvostopenjski ojačevalnik; uporabljen bo za naslednji izlet posadke.



NASA je predala trajektna potovanja vesoljskih postaj v SpaceX in Boeing, ki po ukinitvi ladjevja leta 2011 še nikogar ni lansiral. Vesoljska agencija želi prihraniti velike, ker ne bo več treba kupovati sedežev na ruskih kapsulah Sojuz za ZDA. astronavti. Zadnja karta, ki jo je uporabil astronavt NASA, ki je iz Kazahstana izstrelil oktobra, je stala 90 milijonov dolarjev.


Medtem pa je ena izstrelitvena ploščad čez petek zagrmela raketo Atlas V z zaupnim vohunskim satelitom za Nacionalni izvidniški urad. Izstrelitev z letalske postaje Cape Canaveral je bila večkrat zamujala zaradi težav z blazinicami in vremenskimi vplivi. 

Share:

Znanstveniki z umetno inteligenco natančneje napovedujejo obsežne prometne vzorce

Ni skrivnost, da je Los Angeles znan po svojih prometnih zastojih, ki so običajno prvi v raziskavah državnih prometnih žarišč. Ocene kažejo, da Angelinos preživi dodatnih 120 ur na leto v njih. Čeprav je nočna mora za voznike, ima L.A. transportni sistem svoje prednosti, če načrtujete nov sistem za hitro napovedovanje in potencialno preusmeritev prometa.



Raziskovalci iz Nacionalnega laboratorija Argonne pri ameriškem ministrstvu za energijo (DOE) so se lotili prav tega pod okriljem večjega projekta o načrtovanju in načrtovanju sistemov za mobilnost, ki so ga vodili sodelavci iz DOE-jevega nacionalnega laboratorija Lawrence Berkeley (LBNL).


Z uporabo tehnike umetne inteligence (AI), imenovane strojno učenje, je ekipa izkoristila Argonnove superračunalnike za prebavo vzorcev prometa iz skoraj letos vrednih podatkov, pridobljenih s 11.160 senzorji vzdolž velikega kalifornijskega avtocestnega sistema. Te informacije so bile nato uporabljene za usposabljanje modela za napovedovanje prometa z bliskovito hitrimi hitrostmi - zagotovo hitreje kot promet L.A. V milisekundah si lahko model ogleda preteklo uro podatkov in z veliko natančnostjo napove naslednjo uro prometa.


V sodelovanju s člani oddelka za matematiko in računalništvo Argonne (MCS) in Argonne Leadership Computing Facility (ALCF), uporabniškega urada DOE Office of Science, je ekipa dosegla izjemne rezultate pri napovedovanju prometa, nedavno pa je te rezultate objavila v Transport Research Record: Journal odbora za raziskave prometa.


"Zmogljivosti umetne inteligence in superračunalništva, ki so bile uporabljene pri tem delu, nam omogočajo, da se spopademo z res velikimi težavami," je povedala Prasanna Balaprakash, računalniška znanstvenica v MCS s skupnim imenovanjem v ALCF. "Obseg tega projekta je velik in za to količino podatkov je potreben enako velik računalniški vir."


Z uporabo računalniških virov svetovnega razreda ALCF so znanstveniki drastično zmanjšali število računalniških ur, potrebnih za urjenje modela. Na primer, kadar bi za usposabljanje modela napovedovanja prometa morda potreboval vrhunski namizni računalnik na teden, lahko isti postopek v treh urah izvedemo na superračunalniku.


Izkoristi moč globokega učenja na osnovi grafov - zapletene oblike strojnega učenja, ki lahko skoraj samodejno sprejema odločitve in izboljša napovedi modela - njihov model uporablja zgodovinske podatke za napovedovanje vzorcev prometa, hkrati pa napoveduje hitrost in pretok hkrati. To je pomembno, ker so prometni tokovi na enem območju v določenem trenutku odvisni od hitrosti in pretoka prometa v bližini.


"Pristopi za napovedovanje prometa so ključnega pomena za razvoj prilagodljivih strategij prevoza," je povedal Eric Rask, nekdanji glavni raziskovalni inženir iz Argonnovega centra za raziskave prometa in eden od znanstvenikov, vključenih v študijo. "Prometni vzorci imajo zapletene prostorske in časovne odvisnosti, zaradi katerih je natančno napovedovanje velikih avtocestnih omrežij zahtevna naloga."


Ekipa ni zajela le te dinamike, temveč jo je dosegla v omrežju z dramatično več senzorji in lokacijami predvidevanja kot prejšnji modeli napovedovanja prometa, je opozoril Rask. In z razdelitvijo velikega omrežja na več manjših, so lahko vsak del mreže usposobili samostojno, kar je močno povečalo hitrost in učinkovitost modela.


Prejšnji modeli so lahko obdelovali podatke s samo 200-300 lokacij senzorjev; toda s to novo metodo razdeljevanja grafov je ekipa lahko obdelala podatke z več kot 11.000 lokacij, hkrati pa je za čas velikosti zmanjšala čas treninga modela. Ta metoda ni bila le hitra, lahko je natančno napovedala hitrost prometa eno uro v prihodnost, običajno znotraj 6 mph od opažene hitrosti na katerem koli mestu v omrežju.


"Obseg in natančnost tehnik napovedovanja lahko omogočita boljše odločanje," je povedala Tanwi Mallick, podoktorska imenovanka v MCS in prva avtorica projekta.


Mallick in njeni sodelavci verjamejo, da je model mogoče zlahka vključiti v centre za upravljanje prometa in tako zagotoviti nadzornikom prometa boljše sredstvo za odzivanje na prometne zastoje in njihovo preusmeritev. 

Share:

Sončni sistem je nastal v manj kot 200.000 letih


Že dolgo nazaj - približno 4,5 milijarde let - se je naše sonce in sončni sistem oblikovalo v kratkem časovnem obdobju 200 000 let. To je zaključek skupine znanstvenikov iz Nacionalnega laboratorija Lawrence Livermore (LLNL) po preučitvi izotopov elementa molibdena na meteoritih.



Material, ki sestavlja sonce in preostali del sončnega sistema, je nastal zaradi propada velikega oblaka plina in prahu pred približno 4,5 milijardami let. Z opazovanjem drugih zvezdnih sistemov, ki so se oblikovali podobno kot naš, astronomi ocenjujejo, da je verjetno treba približno 1-2 milijona let za propad oblaka in vžig zvezde, vendar je to prva študija, ki lahko zagotovi številke v našem lastnem osončju .


"Prej časovni okvir nastanka v resnici ni bil znan za naš sončni sistem," je povedal kozmokemik LLNL Greg Brennecka, vodilni avtor prispevka, objavljenega v Science. "To delo kaže, da se je ta propad, ki je privedel do nastanka sončnega sistema, zgodil zelo hitro, v manj kot 200.000 letih. Če vse to prilagodimo človeški življenjski dobi, bi nastanek sončnega sistema primerjal z nosečnostjo, ki je trajala približno 12 let. namesto devetih mesecev. To je bil hiter postopek. "


Najstarejše datirane trdne snovi v sončnem sistemu so vključki, bogati s kalcijem in aluminijem (CAI), in ti vzorci zagotavljajo neposreden zapis o nastanku sončnega sistema. Ti vključki velikosti mikrometrov do centimetrov v meteoritih so nastali v okolju z visoko temperaturo (več kot 1300 Kelvinov), verjetno blizu mladega sonca. Nato so jih prepeljali navzven v območje, kjer so nastali ogljikovi hondritni meteoriti (in njihova matična telesa), kjer jih najdemo danes. Večina CAI je nastala pred 4,567 milijardami let v obdobju približno 40.000 do 200.000 let.


Tu nastopi ekipa LLNL. Mednarodna skupina je izmerila sestave izotopov in elementov v sledovih molibdena (Mo) različnih CAI, vzetih iz meteoritov ogljikovega hondrita, vključno z Allendejem, največjim ogljikovim hondritom na Zemlji. Ker so ugotovili, da ločene Mo-izotopske sestave CAI zajemajo celotno vrsto materiala, ki je nastal na protoplanetarnem disku, namesto le majhne rezine, so morali ti vključki nastati v časovnem obdobju kolapsa oblaka.


Ker je opazovani časovni razpon zvezdnega prirasta (1-2 milijona let) veliko daljši, kot so nastali CAI, je ekipa lahko natančno določila, katero astronomsko fazo v nastanku sončnega sistema je zabeležila tvorba CAI, in navsezadnje, kako material, ki tvori sončni sistem, se hitro priraste. 

Share:

HAMLET: platforma za poenostavitev raziskav in razvoja umetne inteligence

Algoritmi strojnega učenja (ML) so se izkazali kot zelo dragocena računska orodja za reševanje številnih resničnih problemov, vključno z nalogami za razvrščanje slik, zvoka in besedila. Računalniški znanstveniki po vsem svetu vsak dan razvijajo več teh algoritmov; tako postaja njihovo spremljanje in hitro iskanje ali dostop do tistih, ki so bili uvedeni v preteklosti, vse bolj zahtevno.



S tem v mislih so raziskovalci na univerzi Purdue in Univerzi v Cincinnatiju nedavno ustanovili HAMLET, platformo, ki bi računalničarjem in razvijalcem pomagala brskati po obstoječih modelih strojnega učenja in usposobiti ali ovrednotiti lastne algoritme ter tako pomagati njihovim raziskovalnim in razvojnim prizadevanjem. Ta platforma, predstavljena v prispevku, ki je bil predhodno objavljen na arXiv, bi lahko na koncu demokratizirala modele strojnega učenja, razvite po vsem svetu, in raziskovalnim skupinam omogočila, da si med seboj delijo svoje modele.


"Organizacija in spremljanje algoritmov strojnega učenja in naborov podatkov je bila vedno velik izziv za nas, pa tudi za številne druge raziskovalce na tem področju," je za TechXplore povedal Ahmad Esmaeili, eden od raziskovalcev, ki je izvedel študijo. "To postane še bolj kritično, ko število rešitev in komponent ML sčasoma narašča in se spreminja od enega projekta do drugega. Pri razvoju HAMLET-a smo si prizadevali ustvariti platformo, ki ustreza zgoraj navedenim potrebam, ne samo z upravljanjem razpoložljivih prispevkov za ML in sredstva na porazdeljen način, hkrati pa tudi olajša ukrepe, kot so učinkovit dostop do teh virov, njihova primerjava in vrednotenje. "


HAMLET, ki pomeni Hierarchical Agent-based Machine LEarning plaTform, je sestavljen iz skupine agentov umetne inteligence, usposobljenih za "upravljanje" velike skupine algoritmov ML, povezanih virov (npr. Podatkovnih nizov) in nalog, za katere so usposobljeni modeli ML. Raziskovalci so opredelili veščine umetnih agentov, ki "upravljajo" platformo, ki so razporejene na različnih ravneh hierarhije na podlagi algoritmov, podatkov ali nalog, ki jih predstavljajo.


"Platforma HAMLET se začne s prazno strukturo in sčasoma še naprej avtonomno raste z uvajanjem novih virov / poizvedb ML," je pojasnil Esmaeili. "HAMLET temelji na večagentnih sistemih, zato ga je mogoče distribuirati po omrežju računalnikov in naprav; tako ni omejitev glede velikosti in vrste algoritmov / podatkov, ki jih lahko gosti."


Platforma HAMLET ima uporabniku prijazen vmesnik in prilagodljivo strukturo poizvedb. Raziskovalci ga lahko uporabljajo za izvajanje različnih nalog, na primer za usposabljanje in preizkušanje svojih algoritmov, tako posamezno kot v serijah.


Za preizkušanje njegove učinkovitosti so ga Esmaeili in njegovi kolegi uporabili za 120 treningov in štiri naloge serijskega testiranja v simuliranem okolju, razvitem s SPADE (Smart Python Agent Development Environment). Večkrat so preizkusili in usposobili algoritme 24 ML z devetimi znanimi nabori podatkov za usposabljanje agentov umetne inteligence. Rezultati njihovih poskusov kažejo, da je HAMLET zelo obetavno in uporabno orodje za usposabljanje in testiranje algoritmov ML.


"Nobenega dvoma ni, da postajajo pristopi strojnega učenja vse bolj razširjeni," je dejala Esmaeili. "HAMLET olajša demokratizacijo rešitev ML in pomaga raziskovalnim skupnostim ML, ne glede na njihovo geografsko lokacijo, enostavno izmenjavo in sledenje svojih metod in virov."


V prihodnosti bi platformo, ki so jo ustvarili Esmaeili in njegovi kolegi, lahko raziskovalci po vsem svetu uporabljali za usposabljanje novih algoritmov ML na več naborih podatkov, prepoznavanje obstoječih modelov za posebne namene ali vrednotenje novih algoritmov in njihovo primerjavo z drugimi obstoječimi. Na HAMLET-u lahko vse te naloge enostavno opravite z eno samo poizvedbo.


"Ta projekt je v povojih in ga je mogoče izboljšati v mnogih pogledih, da bo bolje ustrezal trenutnim raziskovalnim in industrijskim potrebam," je dejal Esmaeili. "V naslednjih študijah nameravamo še naprej delati na podpori bolj izpopolnjenih algoritmov, preživetju platforme pred napakami, združevanju več platform in zasebnosti dostopa do podatkov / algoritmov." 

Share:

Elektrofon: pripomoček iz viktorijanske dobe, ki je bil predhodnik pretočnega predvajanja v živo

Medtem ko bitka proti COVID-19 še naprej divja, stiska britanskih gledališč, ki so zaradi zapiranja pretrpela katastrofalne finančne obremenitve, še naprej ropota po svetu umetnosti. Gledališča so morali konec marca zapreti in od tega, z redkimi izjemami, ostajajo zaprta. Ta prizorišča se morajo odločiti, ali bo ponovno odprtje, ko se bo sprostila zadnja zapora, izvedljivo, zahvaljujoč zelo resničnim možnostim nadaljevanja ukrepov za socialno distanciranje, zaradi katerih je predvajanje v živo skoraj nemogoče.



Tudi po tem, ko je Združeno kraljestvo poleti prišlo na kratko iz blokade, je bila prodaja vozovnic omejena in dobiček nižji. Zdaj, ko je veljala druga blokada in so ogrožene božične predstave, ostaja prihodnost britanskega gledališča zelo vprašljiva.


Eden od virov upanja so oddajanja v živo - in številna gledališka podjetja, vključno z National Theatre Live, so s to obliko dosegla nekaj uspeha. In zanimivo je, da ideja o pretakanju gledališča v živo v domove ljudi sega v viktorijansko dobo.


Od leta 1893 do 1925 je London Electrophone Company zvok gledališča v živo prenašal v dom s pomočjo telefonske naprave, znane kot Electrophone.


Takratni izumitelji, med katerimi je bil tudi Alexander Graham Bell, so pogledali v telefon in videli nekaj, s čimer bi lahko dosegli večje skupine ljudi - razumeli so, da se lahko telefonski kabli uporabljajo za dostavo informacij od ene osebe do mnogih in ne samo za individualni pogovori.


Glasbeni koncerti, znanstvena predavanja, cerkvene službe in gledališke predstave so se "pretakali" v domove tistih, ki so si to lahko privoščili po vsej državi. Za tiste z manjšim proračunom so bili ustvarjeni saloni za poslušanje. Prvič si lahko predstavo doživel, ne da bi bil v gledališču. To je bilo seveda precej pred prvo radijsko oddajo leta 1920.


Zaradi dela Francoza Ernesta Mercadierja (ki je prvi patentiral slušalke) je Electrophone uporabil primitivne slušalke, kopirane iz francoskega Théâtrophone-a (čeprav Electrophone v nasprotju s Théâtrophone-om ni uporabljal stereo tehnologije). "Krožne telefone", kot so jih poznali, so po Evropi preizkušali konec 19. stoletja (Telefon Hirmondo na Madžarskem so še vedno uporabljali že leta 1945).


Electrophone je bil najbolj podoben francoski različici, ker je predvajal zvok iz gledališč in glasbenih prizorišč, medtem ko sta se madžarska in italijanska različica nekoliko razlikovali, ker sta naročnikom oddajala tudi lastno novico.


Šok novega


Elektrofon je deloval tako, da je informacije prek telefonskih žic pošiljal v osrednji sprejemnik doma, kjer je bilo mogoče namestiti eno ali več slušalk (vsaka dodatna slušalka je bila doplačana). Poslušalci zvoka bi slišali iz majhnih mikrofonov, ki so se skrivali za žarometi na sprednji strani odra. V cerkvenih službah so bili mikrofoni skriti v ponarejenih lesenih biblijah.


Vsak nastop Electrophone je bil resnična predstava v živo, ki se je odvijala nekje v državi - najpogosteje velika londonska gledališča, na primer gledališče Adelphi ali opera Covent Garden. Leta 1896 je Glasbeni standard poročal o takratnih uporabnikih, ki so govorili, da so lahko med predstavo, ki se je predvajala v živo, člani občinstva v gledališču slišali, kako "šušljajo kot listi".


Pretakanje pristnih oddaj v živo je pomenilo, da je poslušalec doma doživel začetek, konec in interval oddaje tako, kot da bi bil tam. Če bi kdo zdrsnil ali pozabil kakšno črto, bi bilo to za člane občinstva, ki poslušajo slušalke, enako očitno kot tistim v gledališču. Poslušalci Electrophone so lahko uživali v izkušnji, ko so ugotovili, "kdo je", hkrati s člani občinstva, ki sedijo na stojnicah.


Elektrofon je stal pet funtov na leto, ko je bil v devetdesetih letih prvič na voljo za naročnino - kar je približno 120 funtov danes - in nevsiljiva narava tehnologije je pomenila, da ni bilo treba zmanjšati velikosti gledališkega občinstva. London Electrophone Company je plačal za namestitev tehnologije v gledališče, National Telephone Company (kasneje Pošta) bo plačala vzdrževanje telefonskih linij, gledališče pa bo dobilo del dobička Electrophone Company - natančne evidence o kako so si delili dobiček, še ni mogoče razkriti.


Naročniki bi lahko plačali dodatno naročnino za povezavo s gledališčem v tej sezoni, kot je zimska sezona Covent Garden. Visoki stroški elektrofona (veliko več kot danes naročnina na Netflix) so skoraj zagotovo pomenili, da so ga uporabljali predvsem bogati, toda kompleti, nameščeni v hotelih, javnih vrtovih in na razstavah, so se uporabljali z uporabo rež za kovance in za manjše plačilo , ljudje so lahko poslušali delčke gledališkega in glasbenega oddajanja v živo.


Ljudje, ki se iz kakršnega koli razloga niso mogli udeležiti gledališča, so lahko poslušali doma - tako kot je to storil francoski romanopisec Marcel Proust v začetku 20. stoletja, ko je bil preveč bolan, da bi ga lahko spravil iz svoje hiše.


Velika tradicija Odkar je COVID-19 prišel v Združeno kraljestvo, so morali gledališča zmanjšati število občinstva, da bi omogočili socialno distanciranje. To pomeni manjši prihodek za gledališča in vse, ki sodelujejo pri produkcijah. Toda nekatera podjetja so izkušnje v živo uspešno povezala s prenosom v živo, tako kot viktorijanska gledališča z Electrophoneom.


London Electrophone Company je leta 1925 zaprlo svoja vrata, ker preprosto ni imelo dovolj strank za preživetje. Zamisel o daljšem miruvanju in poslušanju skozi slušalke je bila takrat za večino ljudi bizarna. Toda dandanes je generacija odrasla s tehnologijo pretakanja, zato je izziv, s katerim se je Electrophone soočil pri prodaji svojega izdelka, manj zaskrbljujoč.


Z možnostjo večmesečnih omejitev bomo verjetno videli več pretočnega predvajanja v živo, še posebej, ko bodo gledališča in izvajalci v živo ugotovili, kako postaviti družbeno distancirane produkcije. Ko pa se doma namestite na ogled svoje najljubše odrske predstave, ne pozabite, da ponovno pregledujete tradicijo, ki so jo ljubitelji gledališča postavili pred približno 150 leti.

Share: